会话控制
在起步的 weather
插件中,我们使用依赖注入获取了机器人用户发送的地名参数,并根据地名参数进行相应的回复。但是,一问一答的对话模式仅仅适用于简单的对话场景,如果我们想要实现更复杂的对话模式,就需要使用会话控制。
询问并获取用户输入
在 weather
插件中,我们对于用户未输入地名参数的情况直接回复了 请输入地名
并结束了事件流程。但是,这样用户体验并不好,需要重新输入指令和地名参数才能获取天气回复。我们现在来实现询问并获取用户地名参数的功能。
询问用户
我们可以使用事件响应器操作中的 got
装饰器来表示当前事件处理流程需要询问并获取用户输入的消息:
@weather.handle()
async def handle_function(location: EventPlainText):
if location:
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location():
...
在上面的代码中,我们使用 got
事件响应器操作来向用户发送提示消息 prompt
,并等待用户的回复。用户的回复消息将会被作为 location
参数存储于事件响应器状态中。
事件处理函数根据定义的顺序依次执行。
获取用户输入
在询问以及用户回复之后,我们就可以获取到我们需要的 location
参数了。我们使用 ArgPlainText
依赖注入来获取参数纯文本信息:
from kirami.depends import ArgPlainText
@weather.handle()
async def handle_function(location: EventPlainText):
if location:
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: ArgPlainText):
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
在上面的代码中,我们在 got_location
函数中定义了一个依赖注入参数 location
,他的值将会是用户回复的消息纯文本信息。获取到用户输入的地名参数后,我们就可以进行天气查询并回复了。
如果想要获取用户回复的消息对象 Message
,可以使用 Arg
依赖注入。
跳过询问
在上面的代码中,如果用户在输入天气指令时同时提供了地名参数,我们会直接回复天气信息。这部分的逻辑和用户输入后的处理是相同的。如果我们希望在复杂的业务场景中避免代码冗余,我们可以使用事件响应器操作中的 set_arg
来主动设置参数:
from kirami.depends import EventMessage
from nonebot.matcher import Matcher
@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, location: EventMessage):
if location.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", location)
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: ArgPlainText):
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
因为 set_arg
的参数值要求为 Message
对象,所以我们需要使用 EventMessage
来获取用户输入的消息对象,而不是使用 EventPlainText
来获取纯文本消息。
设置参数需要使用依赖注入来获取 Matcher
实例以确保上下文正确。
在 location
参数被设置之后,got
事件响应器操作将不再会询问并等待用户的回复,而是直接进入 got_location
函数。
请求重新输入
在实际的业务场景中,用户的输入可能不符合我们的预期,而结束事件处理流程让用户从头开始也不是一个好体验。这时,我们可以使用 reject
事件响应器操作来请求用户重新输入:
@weather.handle()
async def handle_function(matcher: Matcher, location: EventMessage):
if location.extract_plain_text():
matcher.set_arg("location", location)
@weather.got("location", prompt="请输入地名")
async def got_location(location: ArgPlainText):
if location not in ["北京", "上海"]:
await weather.reject(f"你想查询的城市 {location} 暂不支持,请重新输入!")
await weather.finish(f"今天{location}的天气是...")
在上面的代码中,我们在 got_location
函数中判断用户输入的地名是否在支持的城市列表中,如果不在,则使用 reject
事件响应器操作。
该操作将会向用户发送 reject
参数中的消息,并等待用户回复后,重新执行 got_location
函数。通过 got
和 reject
事件响应器操作,我们实现了类似于循环的执行方式。
与 finish
类似,reject
会在向机器人用户发送消息内容后抛出 RejectedException
异常来暂停事件响应流程,以等待用户的回复。也就是说,在 reject
后面的代码将不会被执行。
更多事件响应器操作
在之前的章节中,我们已经大致了解了五个事件响应器操作:handle
、got
、send
、finish
和 reject
。现在我们来完整地介绍一下这些操作。
事件响应器操作可以分为两大类:交互操作和流程控制操作。我们可以通过交互操作来与用户进行交互,而流程控制操作则可以用来控制事件处理流程的执行。
事件处理流程按照事件处理函数添加顺序执行,已经结束的事件处理函数不可能被恢复执行。
handle
handle
事件响应器操作是一个装饰器,用于向事件处理流程添加一个事件处理函数。
@matcher.handle()
async def handle_func():
...
handle
装饰器 支持嵌套操作,即一个事件处理函数可以被添加多次:
@matcher.handle()
@matcher.handle()
async def handle_func():
# 这个函数会被执行两次
...
handle
装饰器拥有简写形式,即 @matcher
等同于 @matcher.handle()
:
@matcher
async def handle_func():
...
got
got
事件响应器操作也是一个装饰器,它会在当前装饰的事件处理函数运行之前,中断当前事件处理流程,等待接收一个新的事件。它可以通过 prompt
参数来向用户发送询问消息,然后等待用户的回复消息,贴近对话形式会话。
got
装饰器接受一个参数 key
和一个可选参数 prompt
。当会话状态中不存在 key
对应的消息时,会向用户发送 prompt
参数的消息,并等待用户回复。prompt
参数的类型和 send
事件响应器操作的参数类型一致。
在事件处理函数中,可以通过依赖注入的方式来获取接收到的消息,参考:Arg
、ArgStr
、ArgPlainText
。
@matcher.got("key", prompt="请输入...")
async def got_func(key: Arg):
...
got
装饰器支持与 got
和 receive
装饰器嵌套操作,即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行:
@matcher.got("key1", prompt="请输入key1...")
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
@matcher.receive("key3")
async def got_func(key1: Arg, key2: Arg, key3: Event = useReceived("key3")):
...
receive
receive
事件响应器操作也是一个装饰器,它会在当前装饰的事件处理函数运行之前,中断当前事件处理流程,等待接收一个新的事件。与 got
不同的是,receive
不会向用户发送询问消息,并且等待一个用户事件。可以接收的事件类型取决于会话更新。
receive
装饰器接受一个可选参数 id,用于标识当前需要接收的事件,如果不指定,则默认为空 ""
。
在事件处理函数中,可以通过依赖注入的方式来获取接收到的事件,参考:Received
、LastReceived
。
@matcher.receive("id")
async def receive_func(event: Event = useReceived("id")):
...
receive
装饰器支持与 got
和 receive
装饰器嵌套操作,即一个事件处理函数可以在接收多个事件或消息后执行:
@matcher.receive("key1")
@matcher.got("key2", prompt="请输入key2...")
@matcher.got("key3", prompt="请输入key3...")
async def receive_func(key1: Event = Received("key1"), key2: Message = useArg(), key3: Message = useArg()):
...
send
send
事件响应器操作用于向用户发送一条消息。
send
操作接受一个参数 message 和其他任何协议适配器接受的参数。message 参数类型可以是字符串、消息序列、消息段。
这个操作等同于使用 bot.send(event, message, **kwargs)
,但不需要自行传入 event
。
@matcher.handle()
async def _():
await matcher.send("Hello world!")
finish
向用户发送一条消息(可选),并立即结束整个处理流程。
参数与 send
相同。
@matcher.handle()
async def _():
await matcher.finish("Hello world!")
# 下面的代码不会被执行
reject
向用户发送一条消息(可选),立即结束当前事件处理函数,等待接收一个新的事件后再次执行当前事件处理函数。
reject
可以用于拒绝当前 receive
接收的事件或 got
接收的参数。通常在用户回复不符合格式或标准,需要重新输入,或者用于循环进行用户交互。
参数与 send
相同。
@matcher.got("arg")
async def _(arg: ArgPlainText):
if not is_valid(arg):
await matcher.reject("Invalid arg!")
reject_arg
向用户发送一条消息(可选),立即结束当前事件处理函数,等待接收一个新的消息后再次执行当前事件处理函数。
reject_arg
用于拒绝指定 got
接收的参数,通常在嵌套装饰器时使用。
reject_arg
操作接受一个 key 参数以及可选的 prompt 参数。prompt 参数与 send
相同。
@matcher.got("a")
@matcher.got("b")
async def _(a: ArgPlainText, b: ArgPlainText):
if a not in b:
await matcher.reject_arg("a", "Invalid a!")
reject_receive
向用户发送一条消息(可选),立即结束当前事件处理函数,等待接收一个新的事件后再次执行当前事件处理函数。
reject_receive
用于拒绝指定 receive
接收的事件,通常在嵌套装饰器时使用。
reject_receive
操作接受一个可选的 id 参数以及可选的 prompt 参数。id 参数默认为空 ""
,prompt 参数与 send
相同。
@matcher.receive("a")
@matcher.receive("b")
async def _(a: Event = useReceived("a"), b: Event = useReceived("b")):
if a.get_user_id() != b.get_user_id():
await matcher.reject_receive("a")
pause
向用户发送一条消息(可选),立即结束当前事件处理函数,等待接收一个新的事件后进入下一个事件处理函数。
参数与 send
相同。
@matcher.handle()
async def _():
if need_confirm:
await matcher.pause("请在两分钟内确认执行")
@matcher.handle()
async def _():
...
skip
立即结束当前事件处理函数,进入下一个事件处理函数。
通常在依赖注入中使用,用于跳过当前事件处理函数的执行。
from kirami.depends import depends
@depends
async def dependency():
matcher.skip()
@matcher.handle()
async def _(check=dependency):
# 这个函数不会被执行
stop_propagation
阻止事件向更低优先级的事件响应器传播。
from kirami.matcher import Matcher
@foo.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.stop_propagation()
stop_propagation
操作是实例方法,需要先通过依赖注入获取事件响应器实例再进行调用。
get_arg
获取一个 got
接收的参数。
get_arg
操作接受一个 key 参数和一个可选的 default 参数。当参数不存在时,将返回 default 或 None
。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
key = matcher.get_arg("key", default=None)
set_arg
设置 / 覆盖一个 got
接收的参数。
set_arg
操作接受一个 key 参数和一个 value 参数。请注意,value 参数必须是消息序列对象,如需存储其他数据请使用会话状态。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.set_arg("key", Message("value"))
get_receive
获取一个 receive
接收的事件。
get_receive
操作接受一个 id 参数和一个可选的 default 参数。当事件不存在时,将返回 default 或 None
。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
event = matcher.get_receive("id", default=None)
get_last_receive
获取最近的一个 receive
接收的事件。
get_last_receive
操作接受一个可选的 default 参数。当事件不存在时,将返回 default 或 None
。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
event = matcher.get_last_receive(default=None)
set_receive
设置 / 覆盖一个 receive
接收的事件。
set_receive
操作接受一个 id 参数和一个 event 参数。请注意,event 参数必须是事件对象,如需存储其他数据请使用会话状态。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
matcher.set_receive("key", Event())
get_argot
获取指定的暗语内容。
get_argot
操作接受一个 key 参数和一个可选的 default 参数。当暗语不存在时,将返回 default 或 None
。
from kirami.matcher import Matcher
@matcher.handle()
async def _(matcher: Matcher):
argot = matcher.get_argot("key", default=None)